산업 디자이너 또는 디자인 제작 팀의 일원이신가요? Rhino 9에서 형태 탐색과 정확성을 위해 순조롭게 구성된 작업 흐름을 경험해 보세요! 복잡한 전환을 만들거나, 제어점 조정, 서피스 연속성 확보, 서피스 분석에 Rhino 9의 기능을 활용해 보세요. 다음은 각 기능별 소개입니다…
생성 및 모델링
Patch
마감일은 다가오는데, 성가신 틈 하나 때문에 고객에게 부품을 보내지 못하는 상황, 누구나 한 번쯤 이런 경험이 있을 것입니다.
Patch
는 복잡한 서피스 작업 문제를 즉시 해결합니다. 트림되지 않고 여러 변을 가진 서피스를 만들고, 주변 서피스와 곡률 연속성까지 맞출 수 있습니다. 점구름과 메쉬를 쉽게 통과하는 서피스를 생성할 수도 있습니다. 야근은 이제 그만. 이제 Patch 가 함께 합니다!
FilletSrf
FilletSrf
명령은 일반적인 서피스 모델링 작업 흐름 즉, 연결되지 않은 (폴리)서피스 사이에 필릿을 만드는 작업에 딱입니다. 이제 FilletSrf가 서로 접하는 여러 면에 걸쳐 자동으로 연속 적용되므로 번거로운 마우스 클릭에서 해방됩니다.
FilletEdge
매끄러운 모서리, 정밀한 디자인! 
FilletEdge
명령의 세트백 모서리는 몰딩 작업에 적합하며, 시각적으로 우아한 느낌을 줍니다.
형태 탐색 및 편집
검볼: 제어 다각형
Rhino의 대화식 
검볼: 제어 다각형
모드를 통해 더욱 직관적으로 형태를 탐색하세요! 서피스 제어점 편집은 디자이너에게 일상적인 작업입니다. 모델을 벗어나 UVN 이동 패널로 전환하지 않고도 뷰포트에서 제품의 형태를 직접 편집할 수 있습니다. 검볼을 제어 다각형에 정렬 로 설정한 상태에서 제어점을 선택하세요.
SoftTransform
SoftTransform
명령의 경계 구속을 사용하면, 폴오프의 영향 범위에서 제어점 첫 번째 행, 두 번째 행, 또는 세 번째 행을 제외시킬 수 있습니다. 따라서, 주변 서피스의 G0, G1, 또는 G2의 연속성을 유지하면서 제품 형태를 세밀하게 다듬을 수 있습니다.
Rhino의 비례 편집이 간단해졌습니다! 최소한의 선택 세트만으로 지오메트리에 폴오프를 자연스럽고 비례적으로 적용하세요. UndoSelection과 함께 사용하면 선택 세트를 앞뒤로 탐색하며 디자인을 다듬는 데 집중할 수 있습니다…
Rebuild
Rebuild
명령은 선택된 커브 또는 서피스를 지정된 차수와 제어점의 개수로 다시 구축합니다. 새로운 적응형 재생성 기술로 입력 커브의 형태를 더 높은 정확도로 일치시킵니다. 적응형 재생성 기술은 커브에만 적용됩니다.
선택 목록
디자이너는 정점, 가장자리, 면 또는 제어점을 선택하여 디자인을 세밀하게 다듬습니다. Rhino는 이전 선택 상태를 메모리에 보관합니다. 
UndoSelection
명령과 
RedoSelection
명령을 사용하면 다시 선택하는 번거로움 없이 이전 선택 세트 사이를 오고 갈 수 있습니다. 작업 과정이 더욱 간편해집니다!
디자인 분석
디자인 검증은 서피스의 형태와 서피스 사이의 연결을 철저히 분석한 후에야 가능합니다. Rhino 9는 시각적 분석과 수치적 분석을 모두 위한 향상된 서피스 분석 도구를 제공합니다. 정확한 분석을 통해 개체를 구성하는 서피스를 수정하여 필요한 G0, G1 또는 G2 연속성을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
Zebra
소비자 제품 3D 모델은 어느 한 가장자리의 연속성을 유지하며 연결되어야 하는 여러 서피스로 구성되는 경우가 많습니다. 
Zebra
명령의 새로운 정적 모드는 모델이 회전하는 동안, 고정된 얼룩말 줄무늬를 표시하여 이러한 서피스 전환을 평가하는 데 도움이 됩니다.
전역 가장자리 연속성
GlobalEdgeContinuity
은 시각적 피드백과 수치 피드백을 함께 제공하여 모델의 서피스 연속성을 간결하게 보여 줍니다. 주의가 필요한 서피스 가장자리를 쉽게 찾을 수 있습니다. 가장자리가 G0, G1 또는 G2로 정확하게 만날 때까지 편집하고 확인하세요.
서피스 UV 표시기
서피스에서
제어점
을 켜면 이제 UV 방향이 표시됩니다. 이 새로운 방향 표시는 검볼 UVN
, 
MoveUVN
또는 SoftTransform
명령으로 직관적으로 편집하여 더 빠르고 정확하게 형태를 탐색하는 데 큰 도움이 됩니다.
